Дедлайн: 10 ноября 2019.
Мы хотим узнать, что вы думаете! Насколько цифровым станет Bayer в 2030?
Как цифровые технологии могут быть использованы в здравоохранении, чтобы улучшить жизнь? Диджитализация проходит везде и влияет на всех. Bayer спрашивает: как мы можем использовать возможности, которые появляются благодаря диджитализации? Как вы думаете, какое влияние будет у всех этих новых технологий и как изменится Bayer? Используйте возможность привлечь внимание: Bayer может купить ваше изобретение!
Представьте свой проект в виде презентации из 10 или менее слайдов и отправьте его на платформу Agorize.
Это ваш шанс открыть новые сильные стороны цифровых технологий, познакомиться с Bayer и миссией: «Наука для лучшей жизни». Вы сможете продать свою идею или развить ее совместно с командой Bayer.
Изучаете ли вы IT, инженерию, медицинскую информатику, биоинформатику или любую другую область IT — ваши идеи важны. Веря в то, что все возможно, вы можете дать волю своему воображению и инновационным идеям, работая в команде из 2-5 студентов.
Авторы лучших заявок представят свои идеи топ-менеджементу компании во время Церемонии награждения, в декабре в Леверкузене. Победители выиграют полностью оплаченную поездку в Берлин.
Выберите одну категорию:
Machine & Deep Learning
Машинное обучение - особенно интересная тема. Идея когнитивного искусственного интеллекта звучит просто и революционно. Однако его применение в Bayer оказалось сложнее, чем ожидалось, и в настоящее время еще не реализовано полностью. Есть ли у вас идеи использования машинного обучения в повседневной работе? Может ли машинное обучение улучшить качество данных, автоматические процессы или даже стратегии гибкого ценообразования? Обеспечить контроль в режиме реального времени, что значительно бы упростило нашу ежедневную работу? Какие идеи у вас ассоциируются с машинным обучением и Bayer?
Data Science
Data Science и искусственный интеллект важные области исследований и станут еще важнее в ближайшие годы. Как Data Science и искусственный интеллект могут трансформировать отрасль наук о жизни? Например, сократить время выхода на рынок лекарств? Представьте, какие возможности даст фермерам, потребителям и пациентам комбинирование правильных данных. Поделитесь с нами идеями и действенными решениями в этой области технологий. Нам интересно, как вы видите будущее науки о данных в Bayer.
Cloud & Integration Computing
Все уже знают об облачных сервисах из личного опыта. Трансляция кино, музыки, хранение изображений - примеры повседневного использования облачных хранилищ. Целые IT-инфраструктуры перемещаются в облака, из-за чего появляются новые задачи. Как разные облака могут быть объединены, чтобы они могли сообщаться друг с другом? Как управлять потоками данных? Как мы можем обеспечить безопасное хранение данных в облаке? Покажите нам, как облака можно интегрировать в IT-инфраструктуру компании и какую выгоду могут получить конечные пользователи. Есть ли у вас новые идеи для будущего Cloud & Integration Computing?
IT Security
Почти каждый день появляется новость, что в безопасности данных большой компании есть брешь. Приватность данных и IT-безопасность крайне важны. Представьте потерю репутации, если фармацевтическая компания раскроет конфиденциальные данные пациента. Или что финансовым отчетам, данным о сотрудниках или результатам исследований случайно дали огласку. Подумайте, какие решения можно реализовать, чтобы улучшить безопасность и расскажите нам, как переосмыслить IT-безопасность и встроить ее в ДНК каждой системы и процесса. Если коротко: как IT-безопасность изменится в будущем?